Ramit, notre responsable mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique de base, discute de son parcours à Tower, de ses contributions à la recherche universitaire et de l’approche prospective de Tower pour tirer parti de l’IA.

Q1 : Parlez-nous de votre parcours professionnel et de vos expériences à Tower.

Mon parcours chez Tower a été jalonné d’apprentissages enrichissants, de collaborations fructueuses et d’une amélioration continue, alors que je fais face à de nouveaux défis dans divers secteurs d’activité et domaines technologiques. Tout au long de mon mandat, j’ai occupé divers rôles, allant de collaborateur individuel à responsable d’équipe, et je dirige maintenant la fonction d’IA et d’apprentissage automatique de base. Ce parcours m’a permis d’acquérir de nouvelles compétences et de relever divers défis, en particulier pour résoudre des problèmes complexes d’ingénierie et d’affaires.

Q2 : Vous avez contribué activement à la recherche sur l’IA et l’apprentissage automatique. Pouvez-vous nous en dire plus sur vos recherches académiques et comment vous êtes arrivé dans ce domaine?

Mon parcours en IA et en apprentissage automatique remonte à environ neuf ans, à une époque où la technologie n’était pas du tout aussi avancée qu’aujourd’hui. Un projet académique m’a introduit au monde des réseaux neuronaux profonds et du traitement du langage naturel, et mon intérêt personnel pour l’utilisation des modèles d’apprentissage profond dans les jeux de cartes à collectionner a propulsé mon entrée dans le domaine de l’IA. Mes recherches se sont concentrées sur les modèles de séries temporelles, les réseaux neuronaux graphiques et le traitement du langage naturel. Au fil des ans, j’ai eu la chance de contribuer à des projets et conférences d’apprentissage profond académiques et à code source libre. Faire partie de cette communauté dynamique, collaborative et en constante évolution me motive, tandis que la possibilité d’appliquer ce que j’apprends à des problèmes complexes à grande échelle chez Tower crée un équilibre parfait.

Q3 : Quels sont les domaines clés à surveiller dans le champ de l’IA et de l’apprentissage automatique, et comment voyez-vous l’évolution de ce domaine?

Nous sommes témoins d’une évolution rapide des systèmes d’IA et d’apprentissage automatique qui change la façon dont nous fonctionnons tous. Des sujets clés tels que les architectures de transformeurs, les modèles de séquences à grande échelle, les grands modèles de langage, l’apprentissage profond géométrique, les modèles sécurisés et différentiellement privés, ainsi que le calcul optimisé accéléré, propulsent le domaine vers l’avant. J’anticipe avec enthousiasme les avancées futures que ces technologies apporteront. Tower est toujours à la recherche de personnes talentueuses qui sont passionnées par ces domaines. Si ça vous intéresse, nous aimerions avoir de vos nouvelles!