Le mois dernier, Tower Research Capital a eu le plaisir d’accueillir Andrew Wilson dans ses bureaux de New York à l’occasion d’un séminaire consacré aux progrès des modèles fondamentaux (foundation models) et de la génération de données appliqués à la prévision des séries temporelles.
Professeur au Courant Institute of Mathematical Sciences et au Center for Data Science de l’Université de New York (NYU), ainsi qu’Amazon Scholar, Andrew Wilson mène des recherches couvrant notamment la sélection de modèles, la représentation de l’incertitude, les méthodes bayésiennes et les modèles fondamentaux dédiés aux séries temporelles.
Cette session s’adressait principalement aux membres des équipes de trading de Tower déjà familiers avec les avancées récentes du deep learning et des grands modèles de langage (LLM).
Le séminaire a exploré plusieurs concepts qui façonnent aujourd’hui l’apprentissage profond appliqué aux séries temporelles, notamment :
- la conception des modèles ;
- la sélection des données d’apprentissage ;
- la prévision zero-shot ;
- l’intégration de variables exogènes ;
- la représentation de l’incertitude.
Andrew Wilson a également présenté le rôle de la génération de données synthétiques dans l’amélioration des performances de prévision. Il a montré comment ces données artificielles peuvent contribuer à réduire l’écart de performance entre les grands modèles fondés sur les transformeurs et des réseaux neuronaux plus compacts et plus efficaces.
Des événements de ce type illustrent l’engagement plus large de Tower en faveur d’un environnement où l’apprentissage continu, la curiosité intellectuelle et la rigueur technique font partie intégrante de la culture de l’entreprise.
En invitant des chercheurs de premier plan issus du monde universitaire et de l’industrie, Tower souhaite offrir à ses équipes un accès direct aux idées émergentes et encourager une réflexion approfondie sur les technologies qui façonnent la recherche quantitative et le trading moderne.
Cette culture de l’apprentissage continu constitue un élément essentiel de ce qui fait de Tower un environnement où les collaborateurs talentueux peuvent poursuivre leur développement tout au long de leur carrière.
Nous remercions chaleureusement Andrew Wilson d’avoir partagé son expertise et ses perspectives avec nos équipes.