Une base solide pour le reste de votre carrière

Le programme de stages de Tower aide les futurs négociateurs, ingénieurs et autres esprits analytiques à développer les compétences, les relations et la confiance nécessaires pour lancer leur carrière.

Faites de votre stage une expérience qui compte

Les stages représentent une courte période de votre carrière. Chez Tower, nous faisons en sorte que cette expérience soit bien plus qu’une simple ligne sur votre CV.

Sélectif et à échelle humaine

Vous ne serez pas un parmi des centaines. Nos cohortes de stagiaires sont unies, collaboratives et efficaces.

Un travail concret et influent

Les stagiaires contribuent directement à des systèmes de production complexes, à des stratégies commerciales et à des recherches fondamentales.

Un mentorat incomparable

Apprenez aux côtés des meilleurs ingénieurs, négociateurs et même des membres de l’équipe de direction de Tower grâce à un accompagnement pratique et à une rétroaction personnalisée.

Une expérience complète

Nos stagiaires ne sont pas isolés. Vous travaillerez avec nous en tant que collègues : vous participerez à des événements, assisterez à des conférences et découvrirez la culture qui caractérise Tower.

À quoi ressemble une journée typique?

C’est la question qui nous est le plus souvent posée au sujet de notre programme de stages, et ce n’est pas facile d’y répondre, car chaque jour est différent. Vous serez affecté à des tâches et à des projets qui correspondent à vos compétences et aux objectifs précis de votre équipe. Voici un aperçu de ce à quoi vous pouvez vous attendre.

Pourquoi faire un stage chez Tower?

Découvrez les témoignages d’anciens stagiaires qui ont transformé leur expérience chez Tower en emploi à temps plein, et découvrez pourquoi ils le referaient sans hésiter.

Occasions de stages

Stagiaire en développement de logiciels

Stagiaire en développement de logiciels (été 2026)
Montréal/Été 2026

Stagiaire en ingénierie de base

Gurgaon

Stagiaire en recherche quantitative

New York

Stagiaire en négociation quantitative

New York/Ph. D. 2026

Stagiaire en négociation quantitative

New York/Été 2026

Stagiaire en développement quantitatif

Paris

Où nous trouver

Nous sommes toujours en mouvement : nous assistons à des salons de l’emploi, nous organisons des séances d’information et nous rencontrons de futurs stagiaires comme vous. Entrez votre courriel pour recevoir des mises à jour sur la prochaine visite de Tower sur votre campus.

Un été bien investi

Les stages chez Tower s’étendent bien au-delà du bureau. Vous tisserez des amitiés durables, participerez à des activités amusantes, découvrirez votre ville et profiterez pleinement de tout ce que notre culture a à offrir.
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QUANT 101

Que vous commenciez tout juste à explorer les carrières en finance quantitative ou que vous prépariez une entrevue, voici quelques concepts clés que tous les stagiaires de Tower devraient connaître.

Foire aux questions

La négociation quantitative repose sur des modèles mathématiques, des algorithmes et l’analyse de données pour prendre des décisions de négociation, plutôt que sur l’intuition ou le jugement humain. Contrairement à la négociation discrétionnaire, les stratégies quantitatives sont testées, automatisées et exécutées de façon programmatique.
Un ordre au marché s’exécute immédiatement au meilleur prix disponible. Un ordre à cours limité fixe un prix précis auquel vous êtes prêt à acheter ou à vendre, il ne s’exécute pas nécessairement immédiatement, mais vous offre un meilleur contrôle sur le prix.
Un chercheur quantitatif se concentre sur la création de modèles de négociation, il identifie des tendances, teste des hypothèses et génère des signaux. Un développeur quantitatif conçoit les systèmes et l’infrastructure qui donnent vie à ces modèles, des pipelines de données jusqu’aux moteurs d’exécution. Les deux rôles sont essentiels, et ils collaborent souvent étroitement.
Pas nécessairement. De nombreux spécialistes en négociation quantitative proviennent de domaines comme les mathématiques, la physique, l’informatique ou le génie. Ce qui compte le plus, c’est la pensée analytique, les compétences techniques et la curiosité envers les marchés.
C++ et Python sont parmi les plus courants. C++ est utilisé pour les systèmes sensibles à la vitesse, tandis que Python sert souvent à la recherche, à la modélisation et à l’analyse de données. Tower investit également de manière stratégique dans Rust, qu’elle utilise pour plusieurs systèmes de production au sein de son infrastructure de négociation principale.
La microstructure du marché désigne la manière dont les transactions se déroulent réellement : carnets d’ordres, moteurs de correspondance, frais, latences. Comprendre est essentiel pour élaborer des stratégies qui fonctionnent dans le monde réel.

Découvrir les équipes de Tower

Stage en négociation quantitative

utilisez notre plateforme à la fine pointe de la technologie pour rechercher, concevoir et déployer des stratégies

Stage en ingénierie

relevez des défis stimulants à la pointe de la technologie de négociation, du développement de systèmes distribués et de la science des données

Conditions à connaître

Une mesure du rendement supérieur à celui du marché. Générer de l’alpha est l’objectif ultime de la plupart des équipes de négociation quantitative.
Une mesure de la sensibilité d’un actif par rapport aux mouvements du marché. Une action dont le bêta est > 1 est plus volatile que le marché; un bêta < 1 indique une volatilité moindre.
Tester une stratégie ou un modèle de négociation à l’aide de données historiques afin d’évaluer sa performance potentielle avant de risquer du capital réel.
Un réseau d’ordinateurs interconnectés conçu pour exécuter simultanément de lourdes tâches de calcul. En négociation quantitative, les grilles de calcul sont utilisées pour le test rétrospectif, les simulations et l’analyse de données nécessitant un traitement parallèle à grande échelle.
La variation de la valeur d’une position en fonction de la variation du prix de l’actif sous-jacent.
Les stratégies permettant de négocier des devises au comptant, des actions, des obligations ou des contrats à terme sont généralement appelées stratégies « Delta One », car une variation de 1 $ du prix de l’actif entraîne une variation de 1 $ du profit ou de la perte. Cela peut être mis en contraste avec les stratégies d’options, où la relation est plus complexe.
La méthode par laquelle une transaction est effectuée. Les bonnes stratégies d’exécution visent à minimiser l’incidence sur le marché, le glissement et la latence, tout en maximisant la qualité d’exécution.
Une mesure pouvant être utilisée comme donnée d’entrée dans un signal prédictif. Les caractéristiques peuvent être construites à partir de données brutes du marché ou d’une entreprise, par exemple, le rendement boursier de la veille, l’écart entre les prix acheteur et vendeur, ou encore une moyenne mobile. De bonnes caractéristiques aident un modèle à repérer des tendances susceptibles de prévoir les rendements futurs, les risques ou les occasions de négociation.
Moment où votre ordre est effectivement réalisé sur le marché. Les négociateurs suivent souvent les taux d’exécution (par exemple, en calculant la quantité exécutée divisée par la quantité commandée).
Communication sans fil à longue distance utilisant les bandes radio à ondes courtes. En négociation, les liaisons HF peuvent relier des marchés situés sur différents continents (comme New York et Londres) avec une latence inférieure à celle des câbles sous-marins, bien qu’elles soient plus sensibles aux conditions météorologiques.
Une approche de négociation algorithmique qui repose sur des vitesses d’exécution extrêmement rapides afin de tirer parti d’occasions de marché de très courte durée.
Le délai entre une instruction et son exécution. En négociation, une latence plus faible se traduit souvent par de meilleurs prix d’exécution et une performance plus compétitive.
Activité consistant à fournir de la liquidité en affichant en continu des prix d’achat et de vente pour des instruments financiers. Les teneurs de marché contribuent ainsi au bon fonctionnement des marchés.
Une méthode de transmission de données de négociation entre des villes au moyen de liaisons radio à micro-ondes. Les liaisons par micro-ondes sont plus rapides que les câbles à fibre optique, car les signaux voyagent plus directement dans l’air. Elles sont donc très prisées pour la négociation à faible latence entre Chicago et New York.
Une stratégie intermédiaire entre les transactions à haute fréquence et les transactions à long terme, axée sur la détention de positions pendant quelques heures à quelques jours, en combinant rapidité d’exécution et modèles prédictifs.
Le processus consistant à transformer un signal de négociation en gains réels. Un signal peut simplement indiquer « acheter » ou « vendre », ou encore prévoir un prix futur. La monétisation consiste à concevoir des transactions concrètes; taille, moment, méthode d’exécution, qui rendent le signal réellement profitable en pratique.
Serveurs et infrastructure situés physiquement dans les propres centres de données de l’entreprise. Les systèmes sur site offrent aux entreprises un meilleur contrôle, une latence plus faible et un coût unitaire inférieur, mais ils exigent davantage de maintenance et un investissement initial plus élevé que les systèmes infonuagiques.
Le système opérationnel exécutant réellement les transactions sur le marché. L’environnement de production est l’étape finale, entièrement testée, où les modèles et le code interagissent avec de l’argent réel et des données de marché réelles. La fiabilité est essentielle.
Activité consistant à négocier le capital de l’entreprise elle-même (plutôt que les fonds des clients) afin de générer des profits.
La différence entre le prix prévu d’une transaction et le prix auquel elle est réellement exécutée.

La différence entre deux prix.

  • Écart acheteur-vendeur – La différence entre le prix que les acheteurs sont disposés à payer et celui que les vendeurs souhaitent obtenir.
  • Écart de calendrier – La différence de prix entre deux échéances d’un même produit sous-jacent, par exemple entre le prix de l’or livré en avril et celui livré en juin.
Une stratégie utilisant des modèles statistiques pour tirer parti des inefficiences de prix entre des titres connexes, souvent mise en œuvre à grande échelle sur des centaines ou des milliers de transactions. Les stratégies d’arbitrage statistique les plus courantes incluent le retour à la moyenne (profiter des écarts de prix temporaires qui devraient revenir à leur niveau moyen) et le suivi de tendance (tirer parti de la poursuite du mouvement des prix).
Un déclencheur fondé sur un modèle ou sur des données qui suggère une occasion d’achat ou de vente. Les signaux constituent la base de la plupart des stratégies quantitatives.
Un environnement d’essai qui reproduit les conditions réelles, mais qui est distinct de l’environnement de production. L’essai d’acceptation par l’utilisateur est l’étape où les spécialistes quantitatifs et les développeurs vérifient que les systèmes se comportent comme prévu avant leur mise en production. Contrairement à l’environnement de production, aucun argent réel n’est en jeu.

Prêt à postuler?

Découvrez les postes de stage offerts en négociation, en ingénierie et en recherche, et voyez où vous pourriez faire la différence.