Par Pietro Decio, Frank Odom, Jared Young
Les agents d’IA assument des tâches de plus en plus importantes dans les entreprises modernes. Ils écrivent des logiciels, exécutent des commandes de manière autonome et interagissent de façon étendue avec les systèmes internes de l’entreprise. Aujourd’hui, la plupart des entreprises peinent encore à comprendre et à superviser pleinement l’activité de leurs agents d’IA. Dans le meilleur des cas, les équipes doivent assembler des relevés incomplets de l’activité des agents provenant de différents outils. Dans le pire des cas, une part importante de cette activité passe complètement inaperçue.
Cette difficulté tient en grande partie à la fragmentation croissante des modèles, des environnements d’exécution d’agents (agent harnesses) et des environnements de calcul. Les ingénieurs peuvent passer de Claude Code à Cursor ou à Codex selon la tâche ou la dernière version d’un modèle. Les travailleurs du savoir peuvent utiliser des interfaces dans le navigateur comme ChatGPT et Claude, des environnements d’exécution d’agents comme OpenClaw, ou des agents personnels comme Muse. Pendant ce temps, les agents s’exécutent sur des machines locales, dans des environnements infonuagiques, dans des chaînes d’intégration continue et dans des applications internes. Chaque outil conserve son propre historique dans son propre format.
Les entreprises ont besoin d’un système de référence du travail agentique qui couvre chaque agent et saisit le contexte complet de chaque session. C’est ce que construit Asymptote Labs : une vue unique et partagée de chaque agent, peu importe où il s’exécute, afin que les équipes puissent observer son comportement, lui imposer des contrôles et optimiser son efficacité.
Nous sommes heureux d’annoncer que Tower Research Ventures a dirigé le tour de financement initial (seed) d’Asymptote, aux côtés de South Park Commons, Lytical Ventures, 1984 Ventures et d’un groupe de leaders en sécurité et en ingénierie issus notamment de Cursor, Vercel, Doppel et Microsoft.
Les cofondateurs Justin D’Souza et Shukan Shah construisent ensemble depuis plus de sept ans au sein de plusieurs jeunes entreprises. Chez Doppel, Justin a fait évoluer des systèmes d’apprentissage automatique de détection des menaces jusqu’à plus d’un milliard de domaines par jour. Shukan a conçu des systèmes d’automatisation de la sécurité pilotés par des agents pour la chasse aux menaces et les enquêtes. Ils mettent maintenant cette expérience au service d’Asymptote, en formant une équipe technique de calibre mondial qui comprend des spécialistes de la recherche en sécurité issus de Trail of Bits, afin de relever l’un des grands défis d’infrastructure de l’ère agentique.
Le socle du produit d’Asymptote est Agent Beacon, une couche de données d’exécution à code source ouvert pour les agents d’IA. Beacon capte l’activité de plus de 20 environnements d’exécution d’agents, ainsi que des clavardages dans le navigateur, des agents infonuagiques et des trousses de développement (SDK) d’agents. Il unifie les requêtes, les appels d’outils, les commandes, les modifications de fichiers, les approbations et la consommation de jetons dans un modèle de données commun.
Cela offre aux entreprises un registre unifié et multiplateforme de ce que font leurs agents et du contexte de leurs actions. Les entreprises peuvent acheminer cette télémétrie vers leurs plateformes de sécurité et d’observabilité existantes, comme Splunk, Datadog et CrowdStrike, tout en utilisant ces mêmes données pour examiner les risques, comprendre la performance des agents, suivre les coûts et améliorer le fonctionnement des agents. Plutôt que de laisser l’historique précieux des agents fragmenté entre différents fournisseurs, Beacon donne aux entreprises une base de données commune qui leur appartient et sur laquelle elles peuvent bâtir.
Chez Tower, nous avons d’abord découvert l’équipe d’Asymptote grâce à Beacon. Notre expérience directe de la télémétrie de l’IA nous a donné la conviction d’investir.
La plateforme commerciale d’Asymptote s’appuie sur la télémétrie de Beacon pour offrir aux entreprises un plan de contrôle de l’activité des agents. Elle permet des détections gérées, ainsi que des fonctions complètes de recherche et de conservation des données. Elle associe aussi chaque action à l’acteur qui en est responsable et permet aux équipes d’ajouter des contrôles de sécurité supplémentaires devant les actions sensibles, comme la suppression de données de production par un agent. Beacon capte le registre de l’activité des agents; la plateforme d’Asymptote permet aux entreprises de le comprendre et d’agir en conséquence.
Ce même registre sert aussi des équipes autres que celles de la sécurité : il peut montrer à l’ingénierie pourquoi les agents échouent, et aux équipes des finances où va leur dépense en jetons. Il peut servir à rendre les agents eux-mêmes plus performants en partageant le contexte et la mémoire. Chaque session renferme des connaissances sur les systèmes et les processus d’une entreprise. Aujourd’hui, la plupart de ces connaissances disparaissent à la fin de la session ou demeurent enfermées dans un seul environnement d’exécution. Beacon les extrait et les met à la disposition des futurs agents, d’un outil à l’autre, de sorte qu’une solution trouvée dans Cursor peut aider un agent dans Codex. La conviction fondamentale d’Asymptote est que l’historique des sessions d’agents doit appartenir à l’entreprise, et non à l’environnement d’exécution. Lorsque les entreprises sont propriétaires de ce registre, sa valeur s’accroît à chaque session et à chaque agent, peu importe l’outil utilisé par la suite.
Nous avons découvert Asymptote grâce à Beacon. Ce qui nous a frappés, ce n’est pas seulement la technologie, mais aussi la compréhension qu’a l’équipe du fonctionnement des agents, de leurs points de défaillance et de ce dont les entreprises auront besoin à mesure que l’adoption s’accélère. Nous croyons que le registre du travail agentique deviendra l’un des actifs les plus précieux d’une entreprise et qu’Asymptote est particulièrement bien placée pour bâtir la plateforme qui le rend utile. Nous sommes ravis de nous associer à Justin, à Shukan et à l’équipe dans cette aventure.
Pour en savoir plus, visitez asymptotelabs.ai. L’équipe recrute activement! Si vous souhaitez participer à la construction de l’avenir de l’infrastructure agentique, écrivez à founders@asymptotelabs.ai.
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